Kindleのスクショは個人利用でかつ非営利の場合問題ありません

この記事では、Pyautoguiを使ってKindleのスクリーンショットを自動化する方法を紹介します。これで手間を省き、効率的にスクリーンショットを撮ることができます。

【最重要：警告】 この記事で紹介する技術は、著作権法に抵触するリスクを伴う、極めてデリケートなものです。その法的・倫理的なリスクを完全に理解し、そして、全ての法的結果を、自己責任で引き受ける覚悟のある、上級者の方のみ、お読みください。

スクリーンショットの自動化

手動で一枚一枚スクリーンショットを撮るのは時間がかかり、非常に面倒です。この悩みを解決する方法があれば、良いと思ったことはあるかと思います。

なによりも、手動でのスクリーンショット撮影を続けると、貴重な時間が浪費されるだけでなく、誤って重要な部分を撮り忘れることもおこってしまいかねません。

pyautoguiの利用

そんな悩みを解決するのが、Pyautoguiを使った自動スクリーンショット撮影です。

pyautoguiは、PythonでGUIオートメーションライブラリです。

Pyautoguiを使えば、以下の操作が可能です：

• 画面全体や指定範囲のスクリーンショットを撮影
• Kindleアプリを自動で操作してページ送り
• 画像を指定フォルダに自動保存 具体的なコードも提供されているため、初心者でも簡単に始められます。

自動テスト、デスクトップの自動化タスクなどに使用することが出来ます。

実装は無料で利用できるVisual Studio Codeがオススメです

Python環境でPyautoguiをインストールします

$ pip install pyautogui

スクリーンショットをとる

基本的なデスクトップのスクリーンショットはこちら

import pyautogui
# 全画面のスクリーンショットを撮る場合
img1 = pyautogui.screenshot('my_screenshot_all.png')
# 範囲を指定する場合
img2 = pyautogui.screenshot('my_screenshot_region.png', region=(left,top,width,height))

これでデスクトップのスクリーンショットを保存することが出来ます

では、続いてPyatutoguiを使ってKindleのスクショをとります

pyatutoguiでKindleのスクショをとる

コードが動作するためには以下の条件が必要です

最前面にアプリを開く必要があるのですが面倒なので

スクリーンショットをとるアプリを指定するためにコードを改良します

pygetwindowライブラリを使用します

pip install pyautogui pygetwindow

次にコードを示します。コピペでOKですが、調整を要するところがあります

import pyautogui
import pygetwindow as gw
import time
import os
import datetime

#########################
# 変数定義
#########################

page = 5
span = 1
h_foldername = "output"
h_filename = "picture"
window_title_contains = "kindle"  # kindleを含むウインドウを開く

#########################
# スクリーンショット取得処理
#########################

time.sleep(5)

desktop_path = os.path.join(os.path.join(os.environ['USERPROFILE']), 'Desktop')

folder_name = h_foldername + "_" + str(datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S"))
os.mkdir(os.path.join(desktop_path, folder_name))

for p in range(page):
    out_filename = h_filename + "_" + str(p+1).zfill(4) + '.png'

    windows = gw.getWindowsWithTitle(window_title_contains)
    if windows:
        window = windows[0]
        window.activate()
        window.moveTo(0,0)
        time.sleep(1)
        s = pyautogui.screenshot(region=(window.left, window.top, window.width, window.height))
        s.save(os.path.join(desktop_path, folder_name, out_filename))
    else:
        print(f"No window containing '{window_title_contains}' in the title was found.")
        break

    pyautogui.keyDown('right')
    time.sleep(span)

デスクトップに保存していますが、保存先のパスを変更できます

このコードは右で進むタイプの書籍でWorkします

左で進む作品の対応

漫画などの左で進む作品はこちらのコードがWorkします。このコードではキャプチャ範囲を指定しています。

import pyautogui
import pygetwindow as gw
import time
import os
import datetime

#########################
# 変数定義
#########################

page = 5
span = 1
h_foldername = "output"
h_filename = "picture"
window_title_contains = "kindle"  # ウィンドウタイトルに含まれるべき文字列

#########################
# スクリーンショット取得処理
#########################

time.sleep(5)

desktop_path = os.path.join(os.path.join(os.environ['USERPROFILE']), 'Desktop')

folder_name = h_foldername + "_" + str(datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S"))
os.mkdir(os.path.join(desktop_path, folder_name))

for p in range(page):
    out_filename = h_filename + "_" + str(p+1).zfill(4) + '.png'

    windows = gw.getWindowsWithTitle(window_title_contains)
    if windows:
        window = windows[0]
        window.activate()  # ウィンドウをアクティブにする
        time.sleep(1)  # アクティブ化後の安定化のために少し待つ
        # 左上の座標
        x1, y1 = 573, 236

        #右下の座標
        x2, y2 = 3383, 2173

        s = pyautogui.screenshot(region=(x1, y1, x2-x1, y2-y1))
        s.save(os.path.join(desktop_path, folder_name, out_filename))
        pyautogui.press('left')
        time.sleep(span)

    else:
        print(f"No window containing '{window_title_contains}' in the title was found.")
        break

スクリーンショットの範囲を指定する

さて、これで写真がとれていることが確認されたら

トリミングも行いたいですよね。トリミングはディスプレイの解像度やウインドウの大きさで変わってしまうので、ウインドウを最大化した状態で環境に合わせて変更されることをオススメします。

画面には座標が設定されているので以下のコードを用いることで左上と右下の座標を得ることが出来ます。ここであわせた座標を上のコードに調整することで画面キャプチャの場所を合わせることが出来ます

import pyautogui
import time

print("3秒後に座標を取得します...")
time.sleep(3)
position1 = pyautogui.position()
print("左上の座標：", position1)

print("次の座標を取得するまで3秒待ちます...")
time.sleep(3)
position2 = pyautogui.position()
print("右下の座標：", position2)

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「データは、全てクラウドに保存すれば良い」

現代では、それが、あたかも唯一の正解であるかのように語られます。しかし、我々医師・研究者が扱うデータは、その性質が全く異なります。

匿名化された、しかし、機密性の高い臨床データ。数百GBに及ぶ、医用画像ファイル。そして、オフラインの学会会場や、当直室で、どうしても参照したい、大量の論文PDF。

これらを、全てクラウドの同期に任せるのは、情報漏洩のリスクと、ネットワーク環境への依存という、2つの大きな脆弱性を、常に抱え込むことを意味します。

この記事では、これらのリスクを物理的に遮断し、いかなる環境下でも、最高の知的生産性を維持するための、「4TBの大容量SSDへの換装」という、極めて合理的で、力強い解決策を、私自身の体験談と共に解説します。

【医師の視点】なぜ、今あえて「大容量ローカルストレージ」なのか？3つの戦略的メリット

クラウドが主流の時代に、あえて大容量のローカルストレージに投資する。その背景には、我々医師・研究者にとって、3つの明確な戦略的メリットが存在します。

① 大容量データの、ローカルでの一元管理

研究用の画像データ、統計解析ファイル、全ての論文PDFを、一つのPC内で、オフラインで、高速に扱える。クラウドの同期を待つ、あの僅かな時間が、我々の思考のフローを、どれだけ阻害していたか、気づくはずです。

② オフライン環境での、完全な生産性確保

Wi-Fiが不安定な学会会場や、そもそもネット環境のない場所でも、全てのデータにアクセスでき、作業を完結させられる。これは、プロフェッショナルとしての、絶対的な安心感に繋がります。

③ クラウドへの情報漏洩リスクの、物理的遮断

これが、最も重要なメリットかもしれません。機密性の高いデータを、そもそもクラウドにアップロードしない、という選択。これは、最もシンプルで、最も確実な、情報セキュリティ対策、すなわち「データ防衛術」です。

【処方箋】4TB SSDへの換装、具体的な製品選択

最近では、ようやく4TBのSSDも選択肢に入ってきています

	Samsung 980 PRO ヒートシンクモデル 2TB	Crucial P3plus 4TB	Hanye SSD 4TB PCIe Gen4x4
メーカー	Samsung	Crucial	Hanye
ストレージ容量	2TB	4TB	4TB
インターフェース	NVMe	NVMe	NVMe
商品モデル番号	MZ-V8P2T0C/EC	CT4000P3PSSD8JP	HE70-4TBNHS1
価格	29,800円	53,212円	33,783円
	Amazon	Amazon	Amazon

SSD2TB

SSD2TBで2万なので、このあたりは安定選択肢

SSD4TB

ついに4万を切ってきました。通常利用では考えられないほどの大容量ですが、動画ファイルやサイズの大きいファイルを扱うと

安心して利用することができますね

Crucial 4TB

私が今回、実際に換装したのが、このモデルです。比較的新しいメーカーですが、PCIe Gen4x4の高速規格に対応し、PS5での動作実績もあり、さらに5年間の長期保証が付帯している点から、その信頼性は高いと判断しました。現在まで、全くトラブルなく、快適に動作しています。

Samsung 990 PRO 4TB

最高の読み書き速度を求める、パフォーマンス至上主義の先生向けの、ハイエンドな選択肢。大容量のデータセットを扱う統計解析など、ストレージ速度が、直接、研究時間短縮に繋がる場合に、その真価を発揮します。

Samsung 980 PRO SSD をAmazonで見る

【重要】換装前の注意点（バックアップは必須）

SSDの換装は、いわば「臓器移植」です。手順を間違えれば、全てのデータが失われるリスクがあります。

• バックアップは、絶対に取る: これが、全ての大原則です。
• PCの規格を、必ず確認する: M.2 NVMeなのか、SATAなのか。物理的なサイズは合うか。必ず、ご自身のPCの仕様を確認してください。
• クローンソフトを活用する: 現在の環境を、丸ごと新しいSSDにコピーできるクローンソフトを活用するのが、最も簡単で確実です。

【詳細ガイド】ノートPCのSSD換装手順: 具体的なステップはこちら

まとめ：「物理的」な安心感こそ、最強のデータ防衛術

4TBという大容量ローカルストレージを手に入れることは、単にたくさんのファイルが保存できる、というだけではありません。 それは、ネットワーク環境への依存から解放され、情報漏洩のリスクを物理的に遮断するという、「絶対的な安心感」を手に入れることです。

この、何物にも代えがたい安心感こそが、我々医師の知的生産活動を、静かに、しかし力強く支えてくれる、最強のデータ防衛術なのです。

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できない？

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おー、暗号が作られました。どうやら結構良さそうな答えが返ってきましたね。

凄いですね。暗号化するとトークンが圧縮できるようです。いろいろ試したところ、このやり方が一番復元率が良かったです。

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と、実に9倍以上もの圧縮に成功しました。これは、すなわち、APIコストの約9割を削減できるということを意味します。 そして、この圧縮されたテキストを再度入力し、「復元して」と指示するだけで、ほぼ完全に元の文章へと戻すことができたのです。

他の圧縮方法

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復元率が悪いですね。

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使いこなす2つのプロトコル

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まとめ：あなたの、仕事の「相棒」を、どう、育てるか

ChatGPTは、もはや、単なる、ツールではありません。それは、我々の、仕事を、サポートしてくれる「相棒」です。

その、相棒の、能力と、限界を、正しく、理解し、適切な、タスクを、与え、そして、時には、その、成長に「投資（課金）」する。 その、マネジメント能力こそが、これからの、AI時代を、生き抜く、我々、医師に、求められる、新しい、スキルなのです。

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この記事では、なぜ、Excelの、デフォルトグラフが、論文掲載に、向かないのか、その、構造的な、理由と、医学・生命科学の、世界における、グラフ作成の「ゴールドスタンダード」である、GraphPad Prismへの、移行戦略について、解説します。

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まず、なぜ、Excelでは、ダメなのか、その「病態」を、明確に、診断します。

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「黒ではない、微妙な、グレーの文字」「存在しない、軸線」。これらは、科学的な、正確性を、期すべき、論文図表として、致命的な、欠陥です。一つひとつ、手動で、修正する、その時間は、純粋な、無駄です。

② 統計解析との、断絶:

Excelでは、「グラフ作成」と「統計解析」が、完全に、別の、作業として、分断されています。別のソフトで、計算した、p値を、手入力するなど、ヒューマン・エラーが、介在する、余地が、あまりにも、大きい。

③ 国際標準からの、逸脱:

海外の、トップジャーナルや、国際学会で、Excelで、作成されたと、一目で分かる、グラフを、見ることは、まず、ありません。その、事実こそが、Excelが、プロの、研究の、道具ではない、という、何よりの、証拠です。

Excelの仕様ですが、文字色が黒でなくてちょっとグレーになるんですよね。また、線の色もグレー

軸も無かったりと、はじめは指摘されないとわからない点が多いです。あとフォント、とりあえずArialにしておきましょう

論文作成の段になるとバタバタしてくるので専用ソフトを使った方がスムーズです。すぐに、Excelでは限界がきます。

なぜ、GraphPad Prismが、医学研究の「ゴールドスタンダード」なのか？

GraphPad Prismは、これらの、問題を、全て、解決します。 なぜなら、このソフトは、論文発表のためだけに、生まれてきたからです。

海外からのゲストスピーカーがGraphPad Prismのグラフを真ん中にどーんと配置してプレゼンしているのを

数え切れないくらいこれまで見ています

• 「データ入力→統計解析→作図」までが、一つの、ソフト内で、シームレスに、完結する。
• 論文掲載に、最適化された、美しい、グラフテンプレートが、多数、用意されている。
• p値や、エラーバーの、表記も、自動で、正確に行われる。

これにより、我々は、グラフの「体裁」という、本質的ではない、作業から、解放され、データの「解釈」と「考察」という、最も、重要な、知的活動に、全ての、時間を、集中させることができます。

組み合わせグラフや、統計のStarやラベル、色　グラフの種類の変更など非常に便利です。論文作成の時に本当に助かります。

GraphPadを、最も、安価に、導入する、という、経済合理性

かつて、買い切りで、数十万円した、このソフトも、今は、サブスクリプションとなり、より、導入しやすくなりました。 そして、その「薬価」を、さらに、劇的に、下げる、方法があります。

それは、日本の、代理店を、介さず、開発元の、公式サイトから、直接、「学生ライセンス」で、購入することです。 公式サイトによれば、この「学生」には、大学院生、ポスドク、そして、研修医も、含まれます。

• 日本の代理店経由（アカデミック）: 年間 約33,000円
• 公式サイト（Student）: 年間 $125 USD （約18,750円 ※$1=150円換算）

この、僅かな、手間で、年間、数万円の、コストを、節約できる。これは、我々、合理的な、研究者が、取るべき、最も、賢明な、購買行動です。

日本の代理店通さない方が安いです

学生ライセンスは全ての国の学部生、ポスドク、医学生　が含まれますね。

www.graphpad.com

1 User

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How to Buy - GraphPad

https://www.graphpad.com/how-to-buy/

Studentの年間125＄と月の45＄ならまあ払っても良いかなというところですね。大学院は4年程度でしょうから年間125＄なら十分オススメです。

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【代替療法】ChatGPTという、新しい、選択肢

ただし、近年、ChatGPTの、Advanced Data Analysis（旧Code Interpreter）という、新しい「代替療法」も、登場しました。 自然言語で、グラフ作成を、指示できる、という、その、利便性は、非常に、魅力的です。 しかし、その、統計処理の、正確性や、グラフの、細かな、再現性については、まだ、慎重な、評価が必要であり、現時点では、やはり、GraphPad Prismが、標準治療である、と、私は考えます。

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